基于校园卡学生消费行为的分析与研究

摘要：

以校园一考通系统为依托,对学生消费数据记录开展分析和研究.首先对学生基础消费进行数据处理,通过数据清洗和集成,完成归约,然后再利用K-means算法对学生消费行为聚类分析,分析系统内数据的隐含特征规律,为今后的贫困生资助管理工作中进行数据分析与辅助决策有一定的指导意义.

关键词：数据挖掘、K-means算法、消费记录、校园卡

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国石油大学华东高等教育研究基金GJKT201937

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-78,85