基于全局上下文的特定舞蹈动作识别方法研究

摘要：

为了提升机器视觉中特定舞蹈动作识别的性能,设计了基于全局上下文的特定舞蹈动作识别方法.该方法基于Hourglass结构,通过连接高低分辨率的特征图,将具备全局信息的深层特征图上采样与浅层特征融合,使得每一个阶段的高分辨率特征图均具有低分辨率的特征图表示,从而得到信息更丰富的高分辨率特征图表示,最终回归人体姿态热力图.在Balletto舞蹈视频数据库中的测试结果表明,相比基于CPN和基于Hourglass的算法,所提算法的AP值提高2.4％,AR提升了1.6％.

关键词：Hourglass、残差模块、向上连接、全局上下文信息、多尺度特征融合

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省高等教育工作委员会研究课题;西航职院2018年度科研计划项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23