基于粒子群优化神经网络的大学生体育成绩预测

摘要：

高校对大学生的综合素质发展越来越重视,为准确对体育成绩预测进行,为体育教学目标建立提供可靠的分析基础,提出了基于粒子群优化神经网络的大学生体育成绩预测方法.该模型以神经网络作为基础,粒子群优化算法通过个体极值和全局极值两个极值更新粒子位置和速度优化神经网络方差和权值,增强神经网络预测的大学生体育成绩的精确度.通过实验分析结果表明,相于传统方法,本文方法的收敛速度更快、误差更低,对大学生体育成绩的预测结果更精准,具有较高的抗噪性能和实用性.

关键词：粒子群、优化、神经网络、大学生、体育成绩、预测

所属期刊栏目：36

分类号：F274(企业经济)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-145,159