基于樽海鞘算法优化神经网络的艺术教学评价研究

摘要：

为了提高艺术设计类专业教学质量,激发老师的教学积极性以及学生学习动力和热情,提高学生的能力和素质,从课堂实验教学评价、项目创作与研究实践评价、实习(写生、采风)评价和毕业设计(论文)评价4个方面建立了一套艺术设计类专业教学质量评价体系.针对BP神经网络的预测性能受其初始权值和闽值选择的影响,樽海鞘群算法优化BP模型的初始权值和阈值,提出了一种基于SSA-BP的艺术设计类专业教学质量评价模型.与RBF和BP对比发现,SSA-BP可以有效提高艺术设计类专业教学质量评价的效果,为艺术设计类专业教学质量评价提供了新的参考.

关键词：樽海鞘算法、神经网络、艺术教学、实践教学、评价体系

所属期刊栏目：36

分类号：J523;TP391(中国工艺美术)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142