基于网络媒体和数据挖掘的大学生思想动态评估

摘要：

为了掌握学生思想动态,针对性的提供思想政治教育策略,提出了一种基于网络媒体和数据挖掘的大学生思想动态评估方法.利用网络爬虫抓取官方微博内容和评论内容,提取和分析关键词;其次,通过词云展示和K-means聚类分析及时掌握大学生的思想动态.研究结果表明,通过词云展示和聚类分析可以有效获取一段时间内大学生所关注的热点话题,为大学生思想政治教育提供有针对性的方法和策略,帮助大学生树立正确的价值取向和思想观念具有重要的指导意义.

关键词：网络媒体、数据挖掘、聚类分析、思想政治教育、网络爬虫

所属期刊栏目：36

分类号：G641(高等教育)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138