基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究

摘要：

提出了一种基于功能聚类、极限学习机和混合模型的区域短期用电量预测方法.该方法使用功能聚类算法对用电量曲线进行分组,随后针对聚类分组使用极限学习机模型进行用电量预测,最后使用线性回归方法对独立的分组模型极限进行混合实现对区域客户的短期整体用电量预测.此外该方法还使用温度分区策略提高聚类分组的合理性.实验表明该方法能够提高最终用电量预测的准确性.

关键词：用电量预测、功能聚类、极限学习机、混合模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;TM714(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108