基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究

摘要：

精准的配电网故障定位,对于快速隔离故障,提高居民用电质量具有重要意义.为了提高配电网故障定位精度,提出了基于改进蚁群算法的配电网故障定位方法.传统的ACO算法信息素挥发系数、启发因子,信息素浓度等参数需人工设定,采用IA算法优化选取ACO算法的随机初始因子,以优化ACO的网络模型.实验仿真袁明,IA-ACO算法比传统的ACO算法具有更快的收敛速度和更高的寻优能力;同时IA-ACO算法在进行配电网故障定位仿真时,与实际结果一致,验证了IA-ACO算法在配电网故障定位的准确性与可靠性.

关键词：配电网、故障定位、蚁群算法、免疫算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88