基于神经网络的车辆动态称重系统设计和应用

摘要：

基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声.处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高.可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值.该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量.

关键词：神经网络、车辆动态称重系统、自适应滤波

所属期刊栏目：36

分类号：TG409(焊接、金属切割及金属粘接)

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144