10.3969/j.issn.1007-757X.2020.04.048
基于物联网和云平台的船舶远程智能安全报警系统
为了保证船舶的安全航行,有效预防和打击犯罪活动,在船舶的公共区域广泛安装了视频监控系统.目前,这些系统只能记录下拍摄的信息供日后调取,却不能实时的判断画面中的行为,对犯罪活动及时预警.采用物联网技术将拍摄的信息传送给云平台,在云平台下通过CNN(convolutional neural network,卷积神经网络)模型来提取特征向量,同时应用RNN(Re-current Neural Networks,循环神经网络)对拍摄的信息进行判断,及时将危险预警发送给相关人员处理.实验表明本文提出的方法是可行、有效的.
船舶安全航行、物联网、云平台、卷积神经网络、循环神经网络
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TP399(计算技术、计算机技术)
2020-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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