基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测

摘要：

当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法.首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试.提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95％,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果.

关键词：图书借阅量、混沌性特征、数据挖掘、混沌分析算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：150-152