10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.027
基于客户画像与机器学习算法的电费回收风险预测模型及应用
基于供电企业海量数据,提炼客户特征标签,多维呈现客户画像.并甄选影响电费回收风险的特征指标,利用机器学习方法,构建电费回收风险预测模型,判断用户的电费逾期风险等级.将模型结果及中间结果标签化,丰富客户画像,为业务人员提供全新认知客户的手段.
客户画像、电费回收风险、机器学习、特征标签
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TG4(焊接、金属切割及金属粘接)
2020-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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