10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.010
基于音频识别分析的无人值守变电站设备在线监听与故障排除
为了使无人值守变电站独立高效地运行,介绍了基于音频识别的实时监控系统的理论和结构.该架构侧重于音频数据的监控和识别过程.首先,通过使用传感器的系统获取变电站的音频信号;然后将多音频数据传输到监控主机,在频谱分析和处理之后,提取MFCC特征参数作为信号特征;最后将特征参数输入正弦神经网络进行识别,可以有效、准确地识别故障的运行状态和类型.实现结果表明,该方法改进了传统的手动监测方法,大大提高了设备检测的效率.
无人值守变电站、音频识别、MFCC特征参数、神经网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
国网山东省电力公司科技项目SGSDHZ00JXJS1800334
2020-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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