一种基于空间金字塔特征的图像分类降维算法

摘要：

有效去除图像特征中的冗余是图像分类研究领域的一个重要内容.在SPM(Spatial Pyramid Matching)图像分类算法的基础上,结合主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA),提出了一种新的PcSPM算法.该方法能在多种尺度上提取图像金字塔直方图主成分,可减少特征冗余,并将其应用于图像分类.实验表明,该方法能够有效去除图像特征中的冗余,提高了图像分类的精度.

关键词：图像分类、SPM、特征降维、主成分分析、词袋算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19