10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.034
基于CUDA的图像去雾算法并行化计算的研究和设计
图像去雾可以克服不良天气因素影响从而提升图像质量.基于暗原色先验的去雾算法的计算量大,特别是对高分辨率图像,在CPU处理平台的耗时久,无法满足实时处理的应用需求.因此,基于CUDA平台,研究和分析了对暗原色去雾算法进行并行化加速的可能性,实现GPU+CUP的异构计算,进行算法和代码优化.实验结果表明,基于CUDA的异构计算方式,在保证去雾效果不受影响的条件下,可以显著提升算法执行效率,明显缩短计算时间.
CUDA、图像去雾、暗原色、异构计算、并行化处理
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TP311(计算技术、计算机技术)
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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