基于动态Vague集的Web网络流量监控研究

摘要：

针对当前网络流量异常问题,结合当前的智能算法,和模糊集在处理不确定信息方面的优势,提出一种改进的Vague集网络流量异常监控方法.在传统Vague集的基础上,引入频度因子和相关因子,以提高Vague集识别的正确率,同时采用认知模型对异常进行识别.最后,以Kddcup99作为测试数据,对以上方法进行验证,并与实际的监控进行对比,结果表明构建的算法在数据不完备的情况,仍然具有较高的识别率,验证了本方法的可行性.

关键词：Vague集、网络异常、频度因子、认知模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划资助XJEDU2014S087

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33