基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式研究

摘要：

为了提高图书馆智慧服务能力,进行图书馆智慧服务的推荐算法设计,提出基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式.采用语义抽取方法进行图书馆智慧服务的信息检索,提取图书馆馆藏资源的语义相关性特征量,构建图书馆智慧服务的语义关联规则特征分布集,采用本体特征映射方法进行图书馆智慧服务过程中的文本信息推荐,根据读者的检索偏好进行语义相关性特征配准,建立图书馆智慧服务的读者偏好关联规则数据集,采用模糊聚类方法进行特征分块处理,结合Kalman滤波方法对干扰信息进行协同过滤,实现图书馆智慧服务推荐与读者偏好信息的协同匹配,完成图书馆智慧服务的协同过滤推荐.仿真结果表明,采用该方法进行图书馆智慧服务模式下的协同推荐准确度较高,推荐过程中的时间开销较短,提高了图书馆智慧服务水平.

关键词：协同过滤推荐、图书馆、智慧服务、语义

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153