基于开始定界符的自动Web信息抽取

摘要：

为了从网页中快速获得隐含的有用信息,提出一种基于开始定界符的Web信息抽取方法.首先通过网络爬虫获取样本网页;其次对样本网页进行预处理;再通过循环神经网络训练预处理后的样本网页,获得开始定界符;最后利用lxml解析库实现目标抽取页面Web信息的定位与抽取.这样将半结构化的网页自动整理成结构化的知识,以便人们的查询及再利用.通过三个慕课网站的抽取实验,证明该方法抽取效果良好,可以抽取有用信息并具有可移植性.

关键词：Web信息抽取、循环神经网络、开始定界符、lxml

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-142,146