10.3969/j.issn.1007-757X.2019.11.042
基于Hadoop平台的数据分析和应用
传统朴素贝叶斯算法基于独立分类方式,难以满足实际应用需求,针对这个问题,基于Hadoop分布式系统数据管理平台,提出了一种基于加权分析法的朴素贝叶斯改良算法.通过引入加权分析法对属性值进行加权处理,采用相关系数法和相关概率法来保证权重系数选择的合理性,有效提高分类精确度.实例结果表明:改良的加权朴素分析法在进行大规模数据测量中,具备很高的分类准确率和较快的分类速度,但在测试小数据样本时不能很好的体现优势,因此,该算法在大数据分析中具备了很高的数据挖掘分类优势.
Hadoop平台、朴素贝叶斯算法、加权分析法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
134-136,146