基于颜色特征和纹理特征的RELM油画识别研究

摘要：

为了提高油画的识别精度,融合油画图像的颜色特征和纹理特征,提出了一种基于颜色特征和纹理特征的RELM油画识别方法.将油画图像的纹理特征和颜色矩组成的复合特征作为RELM的输入,油画类别作为RELM的输出.选择人物画、风景画和静物画等3种油画为研究对象,研究结果表明,与ELM、SVM和BPNN对比发现,RELM具有更高的识别准确率,提高了油画识别的精度,为油画识别研究和应用提供了新的方法和途径.

关键词：颜色特征、纹理特征、支持向量机、神经网络、油画识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：宝鸡文理学院十三批教改项目18JGYB28

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60