10.3969/j.issn.1007-757X.2019.07.042
基于数据挖掘的快消行业销售预测
在传统时间序列基础上,针对快速消费品行业销售预测,分析快消品的季节性,研究了基于季节性ARIMA时间序列的销售预测模型以及组合模型,并提出自动化的调整参数方法.基于以上研究成果,采用R语言,使用R-shiny技术,开发了预测工具,封装模型,实现了商品销量的一键预测.
快消、销售预测、数据挖掘、组合预测模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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