基于音视频分析的区域安防管控平台

摘要：

针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台.该平台从区域安防的需求出发,设计了嫌疑人员报警、人群拥挤报警和异常声音报警三大功能,以人脸识别、人群密度估计、异常声音识别三个音视频识别算法作为支撑,实现对区域内与人相关的异常事件的预警.首先介绍了基于深度神经网络的人脸识别算法,然后介绍了一种引入注意力机制的卷积神经网络模型来实现的人群密度估计算法,和一种基于多卷积神经网络模型融合的异常声音识别算法;最后介绍了平台需求与设计过程,主要包括平台建设的需求分析和界面设计.

关键词：视频分析、音频分类、深度学习、人脸识别、人群密度估计、异常声音识别、区域安防管控

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委项目17511101702

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20