基于项目协同过滤算法的中国音乐数据库系统设计

摘要：

为了更方便地为用户提供数以千计的中国音乐,利用信息手段实现按照用户偏好以及记忆进行推荐优选歌曲.提出了利用项目协同过滤算法解决该问题,通过具体导入加权因子,将基于项目过滤与基于用户过滤进行融合,构建新的用于音乐推荐的智能过滤算法.通过平均绝对误差(MAE)等关键性指标验证该推荐算法的性能.结论表明该方法能够为用户提供准确度较高的音乐推荐.

关键词：中国音乐推荐、项目协同过滤、平均误差、用户偏好

所属期刊栏目：35

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：宝鸡职业技术学院2015087Y;宝鸡市文化广电新闻出版局2018年度图书馆学科科研课题BJWG-2018-06

在线出版日期：2019-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48