10.3969/j.issn.1007-757X.2019.02.015
基于项目协同过滤算法的中国音乐数据库系统设计
为了更方便地为用户提供数以千计的中国音乐,利用信息手段实现按照用户偏好以及记忆进行推荐优选歌曲.提出了利用项目协同过滤算法解决该问题,通过具体导入加权因子,将基于项目过滤与基于用户过滤进行融合,构建新的用于音乐推荐的智能过滤算法.通过平均绝对误差(MAE)等关键性指标验证该推荐算法的性能.结论表明该方法能够为用户提供准确度较高的音乐推荐.
中国音乐推荐、项目协同过滤、平均误差、用户偏好
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TP392(计算技术、计算机技术)
宝鸡职业技术学院2015087Y;宝鸡市文化广电新闻出版局2018年度图书馆学科科研课题BJWG-2018-06
2019-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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