基于DSD和剪枝的模型压缩与加速

摘要：

针对现有模型压缩与加速方案难以兼顾压缩和速度的不足,设计了一种结合卷积核剪枝和DSD训练方法的新方案.将卷积核剪枝策略融入DSD训练方法,结合卷积核剪枝加速模型运行和DSD训练提高正确率的优点,提升加速效果,减小模型体积.与传统方案相比,能够兼顾运行速度和模型大小的优化,是更为实用的方案.

关键词：模型压缩、模型加速、剪枝策略、DSD

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56