基于改进神经网络的机械故障预测模型构建

摘要：

目前,机械故障诊断技术逐渐朝着智能化的方向发展,使用人工神经网络对故障进行诊断的优势较为明显.传统神经网络的收敛较慢,并且较为容易陷入到局部最小,所以就提出了改进的神经网络.根据相应的问题描述,实现了神经网络故障预测模型的改进,将机械故障作为例子,创建机械故障预测模型实现故障的预测,通过对比改进神经网络和传统神经网络,说明此方法的有效性.

关键词：改进神经网络、机械故障、预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-116,122