卷积边界扩展研究与实现

摘要：

卷积是一个常用的图像处理技术,也是研究卷积神经网络的第一步.卷积操作会导致图像变小从而损失图像边界,为了保证卷积后的图像和原始图像尺寸相同,研究了各种边界扩展方法,并在OpenCV中对标准图像进行了各种边界扩展实现以及以高斯-拉普拉斯算子作为卷积核对扩展图像的卷积实现与裁剪.

关键词：卷积、图像处理、边界扩展

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安航空学院2016年校级“质量工程”项目2016ZLGC19

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49