10.3969/j.issn.1007-757X.2018.08.035
基于组合模型的网络流量预测
网络流量受到多种因素的综合影响,变化特点非常复杂,单一模型无法获得高精度的网络流量预测结果.为了提高网络流量的预测精度,提出了基于组合模型的网络流量预测模型(WA-ELM).对当前网络流量预测的研究现状进行分析,指出当前网络流量模型的不足;采用小波分析对网络流量进行多尺度分解,并对每一个分解分量进行混沌处理;通过极限学习机对混沌处理后的分解量进行预测,对它们的预测结果进行重构.与其它模型对比的仿真结果表明,WA-ELM可以从多个角度对网络流量的变化特点进行描述,获得了更加准确的网络流量预测结果,具有更高的实际应用价值.
网络流量、影响因素、组合模型、分解分量、混沌处理
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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