10.3969/j.issn.1007-757X.2018.04.010
基于GSA优化模糊神经网络的静止无功补偿器的电压控制研究
针对模糊PID和PID控制无法满足静止无功补偿器(static var Compensator,SVC)的电压控制精度要求,提出了一种基于引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化模糊PID的SVC的电压控制算法.在SVC的输入量和输出量模糊化处理的基础上,运用GSA算法优化模糊规则、比例系数和量化因子.实验结果表明,GSA-PID能实现SVC的最优化控制.
引力搜索算法、静止无功补偿器、模糊规则、PID控制、隶属度函数
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
30-32,49