基于果蝇算法优化极限学习机的体育竞赛成绩预测研究

摘要：

为实现体育竞赛成绩的高效和快速预测,针对极限学习机预测结果易受其初始参数选择的影响的问题,结合果蝇优化算法的快速寻优能力,提出一种基于果蝇算法优化极限学习机的体育竞赛成绩预测模型(FOA-ELM).选择第24届～第30届奥运会男子100m等7项田径赛冠军成绩为研究对象,进行滚动预测,研究结果表明,与PSO-ELM、GA-ELM、SOA-ELM、DE-ELM和ELM相比较,FOA-ELM具有更高的预测精度和计算效率,效果较好,具有较高的实际应用价值.

关键词：极限学习机、径向基神经网络、成绩预测、田径竞赛

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61