基于社会计算的大数据集关联规则的研究

摘要：

针对出现大规模的数据集无效的问题,提出了一种新的挖掘方法WTabular算法.该算法为每条规则分配一个权重,移除不重要的规则,结合奎因-麦克拉斯基算法来对规则进行简化.实验表明,与传统的代表性算法,如APRIORI算法和频繁模式(FP)增长算法相比,提出的WTabular方法有效地改善了支持度、可靠性,规则简化率以及处理时间.

关键词：数据挖掘、简化关联规则、社会计算、奎因-麦克拉斯基算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国高等院校计算机基础教育研究会独立学院及民办高校计算机基础教学研究与改革课题AFCEC-2016-15

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,40