基于信息融合的多元QoS监控方法

摘要：

QoS(Quality of Service)是衡量第三方服务质量的重要标准,有效监控QoS是Web服务质量控制的必要过程.针对现有的QoS监控方法几乎只考虑单个QoS指标,无法满足用户的满意度要求这一问题,提出了一种基于信息融合的多元QoS监控方法,对不同的QoS属性样本进行归一化处理,使用信息融合方法将多个QoS属性样本融合为综合QoS数据样本.再提取样本的环境因子,通过PMI (Pointwise Mutual Information)算法计算环境因子的分类倾向,构造加权朴素贝叶斯分类器,监控时调用分类器分析得到监控结论.在网络开源数据集以及模拟的数据集上的实验结果表明,与现有方法相比监控效果显著提高.

关键词：信息融合、多元QoS监控、贝叶斯分类器、点互信息

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAB07B01;中央高校基本科研业务费B15020191,2015B12714

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11