基于SVM的驾驶行为健康度评估模型

摘要：

我国家庭的私家车户拥有量逐年上升,大量车行驶和公路.随之而来的后果就是道路拥挤、行车安全性下降、环境污染严重、驾驶体验下降等问题.因此,为驾驶员提供一个驾驶辅助系统是很有必要的,而驾驶行为健康度的评估模型是这个系统的核心.以OBD数据为基础,提出一种基于支持向量机的驾驶行为健康度评估模型.通过处理显著影响驾驶行为健康度的OBD数据,提取特征值,进行最优分类超平面的获取,再利用几何间隔作为驾驶行为健康度的评价指标,大大降低了主观因素在评估模型中的影响.实验证明可以该模型是有效可行的.

关键词：驾驶行为分析、支持向量机、车载诊断系统、评估模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43