预测性大数据分析在高校招生中的应用研究

摘要：

在大数据时代,高校招生工作要占领制高点,需要采用数据分析方法把握学校招生状态.通过预测性大数据分析方法对招生数据进行分析,根据分析结果对发现的问题及时整改并预测未来的发展状况,才能真正做到基于数据进行决策.对常用的预测性数据分析方法进行介绍,结合高校招生工作的应用进行分析,使用SAS EG建立新生报到预测模型,对2016年录取新生报到情况进行预测,通过预测结果与实际报到情况对比验证了模型的有效性.

关键词：数据分析、招生、逻辑回归、SASEG

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度广西高校科学技术研究项目KY2015LX539

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23