基于元数据的分布式通用查询系统研究与实现
信息查询是所有信息系统中的基础功能,不同的业务有不同的查询要求和结果展示要求.传统的解决方法是由程序员根据不同的业务要求定制开发不同的查询模块,造成了很多的重复工作,既降低了开发效率,又增加了开发成本.另一方面,传统的查询模块大多是和业务系统共用一个数据库,少部分有独立的查询、分析数据库,基本都是集中式的关系型数据库,随着业务数据的快速增长,系统的性能就往往有明显的下降,很难满足用户的实时性需求.针对这两方面的问题,在长期实践的基础上,提出了基于元数据的分布式通用查询系统研究,一方面使用模板引擎解析不同的元数据,自动适应不同的业务查询需求,提高查询的通用性;另一方面,基于分布式搜索引擎技术,利用全索引和并行计算提高系统的查询性能.通过多个系统的开发实践,该成果不仅能够满足不同行业、不同类型系统90%以上的查询需求,且响应时间基本都在毫秒级,取得了较好的应用效果.
通用查询、元数据、分布式搜索
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TP311(计算技术、计算机技术)
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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