改进布谷鸟算法的数据库查询优化
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

改进布谷鸟算法的数据库查询优化

引用
针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,提出了一种改进布谷鸟算法的数据库查询优化算法(BACS).按照布谷鸟优化算法对鸟巢位置进行更新,然后利用蝙蝠算法的动态转换策略对鸟巢位置进一步更新,避免算法陷入局部最优,将BACS应用于数据库查询优化问题求解,并通过仿真实验对BACS的性能进行测试.结果表明,BACS加快了数据库查询优化求解的收敛速度,获得了质量更高的查询优化方案.

数据库、查询优化、布谷鸟搜索算法、蝙蝠算法

33

TP311(计算技术、计算机技术)

2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

43-45

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

微型电脑应用

1007-757X

31-1634/TP

33

2017,33(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn