超分辨率重建结合正则化最小二乘的人脸识别方法

摘要：

针对三维人脸重建模型精度和优化方法准确性问题,提出了一种基于单一图像的无约束姿态不变人脸识别方法.使用一个二维的正面图像来重建三维人脸.创建人脸的三重协同字典矩阵,利用凸集投影进行超分辨率重建.通过具有正则化最小二乘的协同表示完成分类.在LFW数据库和视频人脸数据库上处理姿态变化取得了预期的结果,与多种方法比较表明,提出的方法具有更高的识别率.

关键词：人脸识别、协同表示、超分辨率重建、正则化最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年新疆维吾尔自治区高校科研计划项目青年教师科研培育基金自然科学类XJEDU2016S090

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26