基于生物地理优化算法的网络入侵检测
特征提取和选择是网络入侵检测的一个关键步骤,针对当前特征提取算法存在的缺陷,以提高入侵检测正确率为目标,提出了一种基于生物地理优化算法的网络入侵检测模型.对当前网络入侵检测研究现状进行分析,找到当前模型检测正确率低的原因,建立网络入侵检测特征提取和选择的数学模型,采用生物地理优化算法对该数学模型进行求解,并根据求解结果建立最优的入侵检测模型,在Matlab 2014平台上进行了仿真测试.结果表明,该模型可以找到最优的特征,提高了入侵检测的正确率,具有较高的实际应用价值.
互联网、入侵行为、特征提取、检测模型、生物地理优化算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技计划项目142102210557;南阳市科技攻关项目KJGG 51,KJGG 38
2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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