改进最小二乘支持向量机的网络入侵检测

摘要：

非法入侵直接危害到网络的安全,为了解决传统网络入侵检测模型存在的缺陷,提高网络入侵检测的准确性,提出了一种改进最小二乘支持向量机的网络入侵裣测模型.收集网络入侵检测数括,并提取其中的特征,采用最小二乘支持向量机作为入侵检测的分类器,实现网络状态的检测,并引入布谷鸟搜索算法对最小二乘支持向量机的参数选择进行改进,选择KDD Cup 99数据集作为实验对象.结果表明,改进最小二乘支持向量机可以建立正确率的网络入侵检测模型,降低了网络入侵检测的错误率,可以保证网络安全.

关键词：网络系统、非法入侵、网络分类器、布谷鸟搜索算法、检测模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79