10.3969/j.issn.1007-757X.2017.07.015
基于极限学习机的网络安全态势预测模型
态势预测是保证网络安全的前提条件,针对网络安全态势复杂、非线性的变化特点,提出了基于极限学习机的网络安全态势预测模型.收集网络安全态势的历史数据,并通过数据预处理便于后继建模,然后采用极限学习机对网络安全态势进行训练,建立网络安全态势的预测模型,最后通过仿真对比实验验证其有效性.结果表明,极限学习机可以刻画网络安全的将来变化态势,获得了高精度的网络安全态势预测结果,同时网络安全态势的建模效率得到了明显的提高.
网络安全、变化态势、极限学习机、仿真实验
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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