基于AR(n)模型的网络带宽流量动态分配预测算法研究

摘要：

网络突发式的流量变化已经逐步取代平稳的语音服务,需要网络能够动态预测和调整流量分配.AR(n)模型作为网络流量预测中常用算法,相比于自相似模型其预测的精度稍有不足,但在计算性能上表现较好,以粒子群算法对AR(n)模型进行预测精度调优,采用AIC准则判断模型的最佳阶数.通过实验比较研究了最小二乘、灰色理论估计和自相似模型在预测精度和计算性能上差异性,实验结果表明,基于粒子群的AR(n)模型具有较好的预测精度.

关键词：AR(n)模型、流量预测、AIC准则、粒子群算法、预测精度

所属期刊栏目：33

分类号：TN929

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63