10.3969/j.issn.1007-757X.2017.03.004
帆船VMG预测遗传算法优化
VMG(Velocity Made Good)泛指帆船在迎风阶段船速于迎风方向上的分量,反映了帆船运动员利用风的能力.在前期研究中通过设计BP神经网络模型对帆船VMG进行预测.为提高BP神经网络预测的准确性,提出了采用遗传算法对原网络模型的权值及阈值进行优化,并对网络重新进行学习训练.对比结果表明,使用遗传算法优化后的BP模型在多项指标上都有了明显提高.
VMG、时间序列预测、遗传算法、BP算法、神经网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
上海市科研计划项目14231202102
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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