基于经验模态分解的SVM-KNN高光谱图像分类方法

摘要：

为了提高高光谱图像分类的分类精度,考虑在已知分类器SVM-KNN的基础上,结合经验模态分解,提出了一种EMD-SVM-KNN的新的分类方法,并将其应用到AVIRIS数据92AV3C,仿真结果表明该算法不仅提高了高光谱图像分类精度,而且可减少支持向量数目,以提高高光谱图像分类速度.

关键词：EMD、SVM-KNN、高光谱图像、分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2017-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63