10.3969/j.issn.1007-757X.2016.12.019
基于经验模态分解的SVM-KNN高光谱图像分类方法
为了提高高光谱图像分类的分类精度,考虑在已知分类器SVM-KNN的基础上,结合经验模态分解,提出了一种EMD-SVM-KNN的新的分类方法,并将其应用到AVIRIS数据92AV3C,仿真结果表明该算法不仅提高了高光谱图像分类精度,而且可减少支持向量数目,以提高高光谱图像分类速度.
EMD、SVM-KNN、高光谱图像、分类
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TP751(遥感技术)
2017-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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