10.3969/j.issn.1007-757X.2016.10.013
校园网智能恶意软件数据检测研究
随着互联网技术的不断发展,恶意软件的几何式增长和传播,传统安全软件鉴别模式已经很难适应新形势,大量的未知文件经过杀毒软件比对后,仍有很高比例无法识别.通过数据挖掘技术实现对未知文件高效、准确识别、分析和处理就有较大的实用意义.采用分类关联规则挖掘算法建立模型,并使用集成学习方法共同进行未知文件预测,对预测的恶意软件使用聚类进行归类,并提取特征代码用于鉴别.
云安全、分类、归纳学习、集成学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
中国石油大学华东高等教育研究基金GJKT201502
2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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