10.3969/j.issn.1007-757X.2016.10.007
利用Pittsburgh遗传算法优化模糊规则的网络入侵检测
针对计算机网络中安全性问题,提出了一种融合模糊规则和Pittsburgh型遗传算法的网络入侵检测方案.首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数.然后,利用Pittsburgh型遗传算法,通过交叉和变异操作来进化模糊系统的规则,产生高分类率的模糊规则.最后,通过协同进化后的模糊系统实现入侵检测.在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、DoS和PRB类网络攻击,具有很高的安全性.
网络入侵检测、模糊规则、Pittsburgh型遗传算法、规则优化
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TP393(计算技术、计算机技术)
新疆维吾尔自治区自然科学基金科研项目2015211A016
2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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