10.3969/j.issn.1007-757X.2016.10.004
基于概率神经网络的手写体数字识别
随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用,基于概率神经网络的手写体数字识别技术,即PNN技术,是手写体数字识别领域才刚刚开始的一个研究方向.本文把概率神经网络技术应用在数字识别系统中,在特征提取技术的基础上,设计了特征提取算法,通过手写体数字识别流程,构造了概率神经网络的分类器.最后在数据输入、特征提取、模型训练、测试等几个部分,实现了手写体数字识别,获得了令人满意的正确度.
神经网络、手写体数字识别、特征处理、预处理
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TP393(计算技术、计算机技术)
江苏省现代教育研究课题2012R22170;镇江高等专科学校科研基金项目GZ2015SJ104
2016-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-15,21