基于概率神经网络的手写体数字识别

摘要：

随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用,基于概率神经网络的手写体数字识别技术,即PNN技术,是手写体数字识别领域才刚刚开始的一个研究方向.本文把概率神经网络技术应用在数字识别系统中,在特征提取技术的基础上,设计了特征提取算法,通过手写体数字识别流程,构造了概率神经网络的分类器.最后在数据输入、特征提取、模型训练、测试等几个部分,实现了手写体数字识别,获得了令人满意的正确度.

关键词：神经网络、手写体数字识别、特征处理、预处理

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省现代教育研究课题2012R22170;镇江高等专科学校科研基金项目GZ2015SJ104

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-15,21