10.3969/j.issn.1007-757X.2016.09.015
CRN中基于遗传算法的信道分配方案研究
在感知无线电网络中,为了缓解终止频谱使用和切换造成的影响,最低干扰稳健型拓扑结构的构建问题(MIRTC)研究具有重要意义.将该问题表述为整数规划问题,并提出一种基于遗传算法的信道分配方案(GACA)来构建可将干扰降至最低的稳健型CR网络拓扑结构.其方法中,任意一个信道受到干扰,每一对数据源一目的地间仍可保持连接.此外,还提出了一种高效的Bisearch算法以进一步降低干扰.仿真结果表明,该算法可降低网络干扰,并有效地提升了网络吞吐量.
感知无线电网络、最低干扰稳健型拓扑、整数规划、遗传算法、信道分配、吞吐量
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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