局部二值模式结合多类组LASSO算法的人脸识别方法

摘要：

针对视频序列中的人脸识别问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和多类组LASSO算法的人脸识别方法.首先,将脸部区域分成若干个块区域,对每个块区域计算其超完备局部二值模式直方图.然后,对传统最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行改进,形成多类组LASSO算法,使其能够从LBP直方图中选择出一个能够同时辨别所有类的稀疏表示的特征组.最后,通过支持向量机(SVM)进行人脸识别.实验结果表明,提出的方法能够对无约束性视频序列中人脸进行准确识别.

关键词：人脸识别、多类组LASSO、局部二值模式、稀疏表示

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划青年教师科研启动基金项目XJEDU2014S074

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,80