基于图挖掘的网络钓鱼检测算法

摘要：

网络钓鱼是指一种利用社会工程技巧,通过短信、邮件、即时通讯工具等渠道,诱导用户访问伪造的站点,以获得用户敏感信息的欺诈方式.随着网络钓鱼检测的研究成果不断提出与应用,虽然很大程度上减少了网络钓鱼的威胁,但也因检测方式都有各自的局限性,导致攻击者可以根据不同检测方式以相对较低成本躲避检测.针对现有检测算法的缺陷,以运营商的真实网络流量作为研究对象,重点分析了网络钓鱼的行为模式,提出了一种基于置信传播算法的检测模型.实验结果表明,该算法具有良好的检出率与运行效率.同时,由于算法设计时考虑了分布式计算,该模型在流行的分布式处理框架中具有良好的可推广性.

关键词：网络钓鱼、行为模式、图挖掘、置信传播

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划或973计划2013CB329603;国家自然科学基金61571290,91438120,61431008,61271220;上海市自然科学基金15ZR1423600;信息网络安全公安部重点实验室开放课题C15608

在线出版日期：2016-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5