基于R语言的数据挖掘课程实验设计

摘要：

大数据时代的到来,让数据挖掘知识和技术得到了快速的发展和应用.针对该课程实验存在的问题,设计了关联、分类和聚类实验方案,研究了Apriori关联算法、ID3分类算法和K-Means聚类算法,在R语言环境下实现了这些算法并对实验结果做出分析.通过教学实践表明,该课程实验有效地激发了学生的学习兴趣,培养了学生使用数据挖掘方法分析和解决问题的能力.

关键词：实验设计、数据挖掘、R语言、关联、分类、聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP18;TP311(自动化基础理论)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2011Y237;昆明学院科学研究项目XJL15013

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-34,37