基于BP神经网络的VMG预测

摘要：

VMG (Velocity Made Good)指帆船于前进过程中船速在风方向上的投影,其体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力.因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化趋势,即为运动员制定帆船航行方向决策提供了科学依据.基于目前所采集到的有关帆船运动的原始数据,利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以船速、船向、海风速度以及海风风向等4个指标作为输入样本,对帆船在下一时刻的VMG速度进行预测.实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性.

关键词：VMG、时间序列预测、BP算法、神经网络、机器学习、帆船训练

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科研计划项目编号14231202102

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47