相似遮挡区域碎片重构的鲁棒人脸识别算法

摘要：

基于压缩感知技术,提出了一种面向遮挡的人脸识别算法.首先,将图像分成各个局部小块,并构建相似遮挡区域;然后,重构图像碎片,从而检测遮挡区域;最后,利用非遮挡区域获取遮挡截面,投票机制完成人脸识别.实验结果显示,其算法在AR和LFW人脸库上的最高识别率分别可高达99.8％和83.8％,优于其他几种遮挡人脸识别算法,此外,该算法对不同遮挡级别的人脸具有较好的鲁棒性.

关键词：人脸识别、压缩感知、遮挡区域检测、图像碎片重构、鲁棒性、投票机制

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2013211A031

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39